その後、2045年までに、新皮質からクラウド内の合成新皮質にワイヤレスでリンクすることにより、インテリジェンスを10億倍に増やすことができます。これは本質的に人間と機械の融合を引き起こします。クラウドを介してマシンに接続できるだけでなく、他の人の新皮質にも接続できます。これは全体的な人間の経験を強化し、人類の様々な未踏の側面を発見することを可能にするでしょう。機械学習タスクを高速化するために作成されたTPU（テンソルプロセッシングユニット）。 TPUは限られた数量でのみ生産されます。ディープラーニングは、主に、学習する人間のニューラルネットワークの動作を模倣する人工ニューラルネットワークで機能します。同様の原理に基づく他のアルゴリズムがたくさんあります。しかし、人工ニューラルネットワークが実際にどのように機能してソリューションに到達するかについては、まだ完全には理解していません。私たちは完全に理解していないことを効果的に改善、制御、効率化することはできません。人間の心は進化の最も権威ある創造物の1つです。 GoogleのディープラーニングプロジェクトであるGoogle Brainも、人間レベルと同等または同等の知能を持つことを試みています。機械学習会社のNumentaも皮質学習アルゴリズムの作成に取り組んでいます。つい最近、合計302個のニューロンからなる1mm長の扁形動物の脳をエミュレートすることができました。人間の脳は1000億を含んでいます。科学の世界では、脳がリバースエンジニアリングして、どのようにして進化がそのようなradなものになったかを理解するために懸命に取り組んでいます。楽観的な見積もりでは、2030年までにこれを実現できると言われています。脳の生の計算能力に匹敵します。他に知っておくべきことはありますか？
